产品需求文档 (PRD): 分销系统详细优化重构
1. 概述
基于现有分销系统的深入分析,本PRD旨在对分销系统进行全面而细致的优化重构。分销系统作为用户服务的核心模块,包含分销等级管理、佣金计算、提现管理、用户分销信息管理、定时任务等多个子模块。本次优化将重点关注每个子模块的性能提升、功能完善和用户体验改善。
2. 系统现状分析
2.1 现有架构
- 位置: 集成在用户服务中 (gRPC 9002)
- 数据模型: 7个核心表(distribution_levels, commission_records, withdrawal_records等)
- 核心流程: 二级分销,支持直推和间推佣金
- 定时任务: 每日凌晨3点自动检查分销等级
2.2 现有问题
- 佣金计算性能有待优化
- 缺乏详细的数据分析功能
- 提现流程需要完善
- 用户界面交互体验一般
- 缺乏智能化的分销策略
3. 优化目标
3.1 性能目标
- 佣金计算响应时间减少60%
- 大批量数据处理效率提升50%
- 数据库查询性能提升40%
- 缓存命中率达到90%以上
3.2 功能目标
- 实现智能分销等级升级
- 增加分销数据可视化分析
- 完善提现审核流程
- 增加防作弊检测机制
- 实现实时数据更新
3.3 用户体验目标
- 界面响应时间减少50%
- 操作流程简化30%
- 数据展示更加直观
- 移动端体验优化
4. 详细功能需求
4.1 分销等级管理优化
4.1.1 基础功能增强
-
等级创建优化
- 支持模板化创建分销等级
- 提供等级复制功能
- 增加等级预览功能
-
等级升级条件增强
- 支持多维度升级条件(消费金额、下线数量、活跃度等)
- 实现条件组合逻辑(AND/OR)
- 支持临时等级和永久等级
-
佣金策略配置
- 支持阶梯式佣金计算
- 实现特殊产品佣金率设置
- 增加时段性佣金调整功能
4.1.2 智能化功能
-
智能等级推荐
- 基于用户数据自动推荐合适的等级
- 提供等级效果预测
- 支持A/B测试不同等级策略
-
动态佣金调整
- 基于市场情况自动调整佣金率
- 实现佣金敏感性分析
- 支持个性化佣金策略
4.2 佣金计算系统优化
4.2.1 计算性能优化
-
算法优化
- 优化佣金计算核心算法
- 实现增量计算机制
- 增加计算结果缓存
-
批量处理优化
- 支持大规模批量佣金计算
- 实现分布式计算
- 优化数据库批量操作
-
实时计算增强
- 实现佣金实时预计算
- 增加计算进度追踪
- 支持计算结果实时推送
4.2.2 计算规则增强
-
多级分销扩展
- 支持三级及以上分销结构
- 实现灵活的层级配置
- 增加层级限制控制
-
特殊场景处理
- 退款订单佣金回收
- 争议订单佣金冻结
- 跨期订单佣金分配
4.3 提现管理系统优化
4.3.1 提现流程优化
-
提现申请增强
- 支持多种提现方式
- 实现智能提现建议
- 增加提现预检查功能
-
审核流程完善
- 实现多级审核机制
- 增加自动审核规则
- 支持审核批量处理
-
风控机制
- 实现提现风险评分
- 增加异常行为检测
- 支持提现限额控制
4.3.2 提现体验优化
-
状态跟踪
- 实时提现状态更新
- 增加提现进度展示
- 支持提现消息通知
-
历史记录增强
- 提供详细的提现历史
- 增加提现趋势分析
- 支持提现数据导出
4.4 用户分销信息优化
4.4.1 信息展示优化
-
数据可视化
- 实现分销数据图表展示
- 增加业绩趋势分析
- 提供收益预测功能
-
个性化展示
- 支持自定义数据面板
- 实现智能数据推荐
- 增加数据对比功能
4.4.2 功能增强
-
下线管理
- 实现下线分组管理
- 增加下线活跃度分析
- 支持下线批量操作
-
收益分析
- 提供详细收益分析报告
- 增加收益来源分析
- 实现收益优化建议
4.5 定时任务优化
4.5.1 效率优化
-
任务调度优化
- 实现智能任务调度
- 增加任务优先级管理
- 支持任务负载均衡
-
数据处理优化
- 优化数据查询逻辑
- 实现增量数据处理
- 增加数据验证机制
4.5.2 功能增强
-
自动化增强
- 实现智能异常处理
- 增加自动恢复机制
- 支持任务结果通知
-
监控完善
- 实现任务执行监控
- 增加性能指标收集
- 支持异常告警机制
4.6 数据分析系统
4.6.1 分析功能
-
基础分析
- 实现分销数据统计分析
- 增加用户行为分析
- 提供业绩排名功能
-
高级分析
- 实现预测分析功能
- 增加异常检测分析
- 提供决策支持建议
4.6.2 报表系统
-
报表生成
- 支持自定义报表模板
- 实现定时报表生成
- 增加报表订阅功能
-
数据导出
- 支持多格式数据导出
- 实现增量数据导出
- 增加导出任务管理
4.7 防作弊系统
4.7.1 检测机制
-
行为检测
- 实现异常行为识别
- 增加模式匹配算法
- 支持实时风险评分
-
数据检测
- 实现数据一致性检查
- 增加异常数据识别
- 支持数据溯源功能
4.7.2 处理机制
-
自动处理
- 实现自动封禁机制
- 增加自动降级处理
- 支持自动恢复功能
-
人工处理
- 提供人工审核界面
- 增加处理建议推荐
- 支持处理历史追踪
5. 技术需求
5.1 性能优化
- 引入Redis缓存层
- 优化数据库查询
- 实现异步处理机制
- 增加负载均衡
5.2 安全增强
- 实现数据加密
- 增加访问控制
- 完善审计日志
- 强化风控机制
5.3 可扩展性
- 模块化设计
- 插件化架构
- 配置化管理
- 标准化接口
6. 非目标
- 不改变分销系统的基本业务模式
- 不影响现有用户数据和功能
- 不增加新的分销层级(除非特别需求)
- 不改变现有的API接口结构
7. 成功指标
7.1 性能指标
- 佣金计算响应时间 < 100ms
- 数据查询响应时间 < 200ms
- 系统可用性 > 99.9%
- 缓存命中率 > 90%
7.2 业务指标
- 用户满意度提升 40%
- 分销效率提升 50%
- 异常率降低 60%
- 数据准确性 > 99.99%
7.3 开发指标
- 代码测试覆盖率 > 95%
- 新功能开发效率提升 30%
- 问题定位时间减少 50%
- 系统维护成本降低 40%
8. 验收标准
- 所有优化功能按需求实现
- 性能指标达到预期目标
- 所有测试用例通过
- 用户验收测试通过
- 系统稳定运行1周以上
- 文档完整并经过评审
- 培训材料准备完毕
- 上线部署成功
文档版本: v1.0
创建日期: 2025年12月
最后更新: 2025年12月