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产品需求文档 (PRD): 分销系统详细优化重构

1. 概述

基于现有分销系统的深入分析,本PRD旨在对分销系统进行全面而细致的优化重构。分销系统作为用户服务的核心模块,包含分销等级管理、佣金计算、提现管理、用户分销信息管理、定时任务等多个子模块。本次优化将重点关注每个子模块的性能提升、功能完善和用户体验改善。

2. 系统现状分析

2.1 现有架构

  • 位置: 集成在用户服务中 (gRPC 9002)
  • 数据模型: 7个核心表(distribution_levels, commission_records, withdrawal_records等)
  • 核心流程: 二级分销,支持直推和间推佣金
  • 定时任务: 每日凌晨3点自动检查分销等级

2.2 现有问题

  • 佣金计算性能有待优化
  • 缺乏详细的数据分析功能
  • 提现流程需要完善
  • 用户界面交互体验一般
  • 缺乏智能化的分销策略

3. 优化目标

3.1 性能目标

  • 佣金计算响应时间减少60%
  • 大批量数据处理效率提升50%
  • 数据库查询性能提升40%
  • 缓存命中率达到90%以上

3.2 功能目标

  • 实现智能分销等级升级
  • 增加分销数据可视化分析
  • 完善提现审核流程
  • 增加防作弊检测机制
  • 实现实时数据更新

3.3 用户体验目标

  • 界面响应时间减少50%
  • 操作流程简化30%
  • 数据展示更加直观
  • 移动端体验优化

4. 详细功能需求

4.1 分销等级管理优化

4.1.1 基础功能增强

  1. 等级创建优化

    • 支持模板化创建分销等级
    • 提供等级复制功能
    • 增加等级预览功能
  2. 等级升级条件增强

    • 支持多维度升级条件(消费金额、下线数量、活跃度等)
    • 实现条件组合逻辑(AND/OR)
    • 支持临时等级和永久等级
  3. 佣金策略配置

    • 支持阶梯式佣金计算
    • 实现特殊产品佣金率设置
    • 增加时段性佣金调整功能

4.1.2 智能化功能

  1. 智能等级推荐

    • 基于用户数据自动推荐合适的等级
    • 提供等级效果预测
    • 支持A/B测试不同等级策略
  2. 动态佣金调整

    • 基于市场情况自动调整佣金率
    • 实现佣金敏感性分析
    • 支持个性化佣金策略

4.2 佣金计算系统优化

4.2.1 计算性能优化

  1. 算法优化

    • 优化佣金计算核心算法
    • 实现增量计算机制
    • 增加计算结果缓存
  2. 批量处理优化

    • 支持大规模批量佣金计算
    • 实现分布式计算
    • 优化数据库批量操作
  3. 实时计算增强

    • 实现佣金实时预计算
    • 增加计算进度追踪
    • 支持计算结果实时推送

4.2.2 计算规则增强

  1. 多级分销扩展

    • 支持三级及以上分销结构
    • 实现灵活的层级配置
    • 增加层级限制控制
  2. 特殊场景处理

    • 退款订单佣金回收
    • 争议订单佣金冻结
    • 跨期订单佣金分配

4.3 提现管理系统优化

4.3.1 提现流程优化

  1. 提现申请增强

    • 支持多种提现方式
    • 实现智能提现建议
    • 增加提现预检查功能
  2. 审核流程完善

    • 实现多级审核机制
    • 增加自动审核规则
    • 支持审核批量处理
  3. 风控机制

    • 实现提现风险评分
    • 增加异常行为检测
    • 支持提现限额控制

4.3.2 提现体验优化

  1. 状态跟踪

    • 实时提现状态更新
    • 增加提现进度展示
    • 支持提现消息通知
  2. 历史记录增强

    • 提供详细的提现历史
    • 增加提现趋势分析
    • 支持提现数据导出

4.4 用户分销信息优化

4.4.1 信息展示优化

  1. 数据可视化

    • 实现分销数据图表展示
    • 增加业绩趋势分析
    • 提供收益预测功能
  2. 个性化展示

    • 支持自定义数据面板
    • 实现智能数据推荐
    • 增加数据对比功能

4.4.2 功能增强

  1. 下线管理

    • 实现下线分组管理
    • 增加下线活跃度分析
    • 支持下线批量操作
  2. 收益分析

    • 提供详细收益分析报告
    • 增加收益来源分析
    • 实现收益优化建议

4.5 定时任务优化

4.5.1 效率优化

  1. 任务调度优化

    • 实现智能任务调度
    • 增加任务优先级管理
    • 支持任务负载均衡
  2. 数据处理优化

    • 优化数据查询逻辑
    • 实现增量数据处理
    • 增加数据验证机制

4.5.2 功能增强

  1. 自动化增强

    • 实现智能异常处理
    • 增加自动恢复机制
    • 支持任务结果通知
  2. 监控完善

    • 实现任务执行监控
    • 增加性能指标收集
    • 支持异常告警机制

4.6 数据分析系统

4.6.1 分析功能

  1. 基础分析

    • 实现分销数据统计分析
    • 增加用户行为分析
    • 提供业绩排名功能
  2. 高级分析

    • 实现预测分析功能
    • 增加异常检测分析
    • 提供决策支持建议

4.6.2 报表系统

  1. 报表生成

    • 支持自定义报表模板
    • 实现定时报表生成
    • 增加报表订阅功能
  2. 数据导出

    • 支持多格式数据导出
    • 实现增量数据导出
    • 增加导出任务管理

4.7 防作弊系统

4.7.1 检测机制

  1. 行为检测

    • 实现异常行为识别
    • 增加模式匹配算法
    • 支持实时风险评分
  2. 数据检测

    • 实现数据一致性检查
    • 增加异常数据识别
    • 支持数据溯源功能

4.7.2 处理机制

  1. 自动处理

    • 实现自动封禁机制
    • 增加自动降级处理
    • 支持自动恢复功能
  2. 人工处理

    • 提供人工审核界面
    • 增加处理建议推荐
    • 支持处理历史追踪

5. 技术需求

5.1 性能优化

  • 引入Redis缓存层
  • 优化数据库查询
  • 实现异步处理机制
  • 增加负载均衡

5.2 安全增强

  • 实现数据加密
  • 增加访问控制
  • 完善审计日志
  • 强化风控机制

5.3 可扩展性

  • 模块化设计
  • 插件化架构
  • 配置化管理
  • 标准化接口

6. 非目标

  • 不改变分销系统的基本业务模式
  • 不影响现有用户数据和功能
  • 不增加新的分销层级(除非特别需求)
  • 不改变现有的API接口结构

7. 成功指标

7.1 性能指标

  • 佣金计算响应时间 < 100ms
  • 数据查询响应时间 < 200ms
  • 系统可用性 > 99.9%
  • 缓存命中率 > 90%

7.2 业务指标

  • 用户满意度提升 40%
  • 分销效率提升 50%
  • 异常率降低 60%
  • 数据准确性 > 99.99%

7.3 开发指标

  • 代码测试覆盖率 > 95%
  • 新功能开发效率提升 30%
  • 问题定位时间减少 50%
  • 系统维护成本降低 40%

8. 验收标准

  • 所有优化功能按需求实现
  • 性能指标达到预期目标
  • 所有测试用例通过
  • 用户验收测试通过
  • 系统稳定运行1周以上
  • 文档完整并经过评审
  • 培训材料准备完毕
  • 上线部署成功

文档版本: v1.0
创建日期: 2025年12月
最后更新: 2025年12月