架构原则与设计理念
概述
本文档定义了井云服务中心后端系统的架构原则和设计理念,为技术决策提供指导方针,确保系统架构的一致性和可持续演进。
核心架构原则
1. 简单性原则 (Simplicity)
- KISS (Keep It Simple, Stupid):优先选择简单的解决方案
- 避免过度设计:不为未来可能的需求增加当前复杂度
- 清晰的代码结构:代码应该是自解释的,减少不必要的抽象
2. 可维护性原则 (Maintainability)
- 一致性:相似的逻辑使用相似的实现方式
- 可读性优先:代码首先是为人类阅读,其次才是为机器执行
- 模块化设计:高内聚、低耦合的模块划分
- 文档驱动:重要决策必须有文档记录
3. 可扩展性原则 (Scalability)
- 水平扩展优先:通过增加实例数量而非提升单机性能来扩展
- 无状态设计:服务应该是无状态的,便于水平扩展
- 异步解耦:通过消息队列实现服务解耦
- 缓存策略:合理使用缓存提升系统性能
4. 可靠性原则 (Reliability)
- 优雅降级:核心功能优先,非核心功能可以降级
- 故障隔离:单个服务的故障不应影响整个系统
- 快速失败:避免级联故障,快速暴露问题
- 自动恢复:系统能够自动从故障中恢复
5. 安全性原则 (Security)
- 最小权限原则:只授予必要的权限
- 深度防御:多层安全机制
- 零信任:不信任任何内部或外部的请求
- 数据保护:敏感数据必须加密存储和传输
微服务架构原则
服务划分原则
- 单一职责:每个服务只负责一个业务领域
- 业务边界清晰:服务边界应该与业务 边界一致
- 数据自治:每个服务拥有自己的数据存储
- 接口稳定:服务间接口应该保持向后兼容
服务通信原则
- 同步通信使用 gRPC:高性能、类型安全的内部通信
- 异步通信使用消息队列:解耦服务,提高系统弹性
- API 网关统一入口:所有外部请求通过网关路由
- 服务发现:使用 Consul 进行服务注册和发现
数据管理原则
- 数据库分离:每个服务使用独立的数据库
- 最终一致性:跨服务数据采用最终一致性
- 事务管理:单服务内使用数据库事务,跨服务使用 Saga
- 数据备份:定期备份,支持快速恢复
技术选型原则
技术栈一致性
- 统一语言:后端统一使用 Go 语言
- 统一框架:统一使用 Kratos 微服务框架
- 统一协议:统一使用 gRPC + HTTP 双协议
- 统一 ORM:统一使用 Ent ORM
技术选型标准
- 成熟度优先:选择成熟稳定的技术
- 社区活跃度:优先选择社区活跃的技术
- 学习成本:考虑团队的学习成本
- 生态系统:考虑技术的生态系统完整性
技术债务管理
- 定期评估:定期评估技术债务状况
- 渐进式重构:采用渐进式方式重构技术债务
- 记录决策:记录技术选型的决策过程
- 持续改进:持续改进技术架构
代码质量原则
代码规范
- 遵循官方规范:遵循 Go 语 言官方编码规范
- 使用工具检查:使用 golangci-lint 进行代码检查
- 代码审查:所有代码必须经过审查
- 测试覆盖:核心业务逻辑必须有高测试覆盖率
设计模式
- 依赖注入:使用 Wire 进行依赖注入
- 接口设计:面向接口编程
- 错误处理:统一的错误处理机制
- 日志规范:结构化日志输出
性能优化
- 性能监控:建立完整的性能监控体系
- 瓶颈分析:定期分析系统性能瓶颈
- 缓存策略:合理的缓存设计和使用
- 数据库优化:SQL 查询优化和索引设计
安全设计原则
认证授权
- JWT Token:使用 JWT 进行无状态认证
- RBAC 模型:基于角色的访问控 制
- 权限最小化:只授予必要的权限
- 会话管理:安全的会话生命周期管理
数据安全
- 传输加密:所有数据传输使用 TLS 加密
- 存储加密:敏感数据加密存储
- 数据脱敏:日志和调试信息中的敏感数据脱敏
- 访问审计:完整的数据访问审计日志
网络安全
- 网络隔离:不同环境的网络隔离
- 防火墙规则:严格的防火墙配置
- DDoS 防护:多层 DDoS 防护机制
- 安全监控:实时安全事件监控
运维设计原则
可观测性
- 日志标准化:统一的日志格式和级别
- 指标监控:完整的业务和技术指标监控
- 链路追踪:分布式请求链路追踪
- 告警机制:分级告警和通知机制
部署策略
- 容器化部署:使用 Docker 容器化部署
- 自动化运维:CI/CD 自动化流水线
- 蓝绿部署:零停机的蓝绿部署策略
- 快速回滚:快速回滚机制
容灾设计
- 多可用区:跨可用区部署
- 数据备份:定期自动备份
- 故障恢复:完善的故障恢复流程
- 应急响应:详细的应急响应预案
业务设计原则
用户体验
- 响应速度:API 响应时间 P99 < 200ms
- 错误提示:友好的错误提示和处理
- 一致性:一致的用户体验
- 可用性:99.9% 的服务可用性